西方的足球博彩业有数百年历史，依靠严格的数学统计进行比赛结果预测时，较为权威的方法包括三种：进球率比较预测法、埃罗预测法、最近六战绩比较预测法。很多主流博彩公司依靠上述预测方法来确定一场足球比赛的初始赔率。

         同传统智能算法相比，足彩雷达开发的FTSmart模型及算法，包括了认知计算和自构的AI算法，有效地解决了传统人工智能算法在过拟合方面的影响，使预测过程获得最大的效用。

         足彩雷达开发的预测模型包括：胜平负模型、冷门模型、下盘模型及其大小球模型。通过业内比较，很容易发现我们的预测准确率处于绝对领先地位，最重要的是具有实际可操作性。

         在处理胜平负模型时，如果将球队基本面的权限设置过高，会导致强队打出的概率大增，这不符合实际中冷门频出的现象。为此，围绕基本面，将对赔率、盘口......等参数对其进行实时修正，建立多维特征向量。

         在处理冷门模型和下盘模型时，通过海量的历史复盘，足彩雷达制定了多个密切相关的参数，并对其进行动态标定修正。

         在处理大小球模型时，围绕大小盘口和基本面展开分析，将自身构建的盘口标准融入到实盘中比对分析，找出有利可图的比赛场次。

         足彩雷达在所有已构建的模型中，一直保持优化发展，当前我们的任务是使得程序在不久的将来通过自身去发现特征向量并进行参数标定，实现数据库→自动搜索特征→算法输出优化→推荐结果 等一条龙的自主操作，以面对不断变化的市场行情。